Bu (və digər) məqalənin üzə çıxmasının səbəbi sadədir: bəlkə də süni intellekt yalnız müzakirə üçün vacib bir mövzu deyil, həm də gələcək kontekstində ən əhəmiyyətlidir. Süni intellekt potensialının mahiyyətinə az da olsa bələd olan hər kəs bu mövzunun diqqətdən kənarda qala bilməyəcəyini qəbul edir. Bəziləri - və bunların arasında Elon Musk, Stephen Hawking, Bill Gates, planetimizin ən axmaq adamları deyil - süni intellektin bir növ olaraq tamamilə yox olmağımıza bənzər şəkildə insanlığa ekzistensial bir təhlükə yaratdığına inanırlar. Yaxşı, arxanıza oturun və özünüz üçün nöqtəni qeyd edin.
"Dünyadakı insan həyatının mənşəyi ilə müqayisə ediləcək dəyişikliklərin astanasındayıq" (Vernor Vinge).
Belə bir dəyişikliyin astanasında olmaq nə deməkdir?
Xüsusi bir şey olmadığı görünür. Ancaq yadda saxlamalısınız ki, qrafikdə belə bir yerdə olmaq, sağınızda nə olduğunu bilməməyiniz deməkdir. Belə bir şey hiss etməlisiniz:
Hisslər olduqca normaldır, uçuş yaxşı gedir.
Gələcək gəlir
Təsəvvür edin ki, bir zaman maşını sizi 1750 -ci ilə çatdırdı - dünyanın elektrik təchizatında fasilələrlə fasilələr yaşadığı bir vaxt, şəhərlər arasındakı ünsiyyət top atəşləri deməkdir və bütün nəqliyyat saman üzərində işləyirdi. Tutaq ki, ora çatdın, birini götürüb 2015 -ə gətirin, burada necə olduğunu göstərin. Yollar boyunca uçan bütün bu parlaq kapsulları görməyin nə olacağını anlaya bilmirik; okeanın o tayındakı insanlarla danışmaq; min kilometr uzaqdakı idman oyunlarına baxın; 50 il əvvəl yazılmış bir musiqi ifasını eşitmək; fotoşəkil çəkə və ya canlı bir an çəkə bilən sehrli bir düzbucaqlı ilə oynayın; yerini göstərən paranormal mavi nöqtəli bir xəritə qurmaq; kiminsə üzünə bax və onunla kilometrlərlə uzaqda ünsiyyət qur və s. Bütün bunlar təxminən üç yüz yaşlı insanlar üçün izaholunmaz bir sehrdir. İnternetdən, Beynəlxalq Kosmos Stansiyasından, Böyük Hadron Kollayderindən, nüvə silahlarından və ümumi nisbililikdən danışmaq olmaz.
Onun üçün belə bir təcrübə təəccüblü və ya şok edici olmayacaq - bu sözlər zehni çöküşün bütün mahiyyətini ifadə etmir. Səyyahımız tamamilə ölə bilər.
Ancaq maraqlı bir məqam var. 1750 -ci ilə qayıtsa və 2015 -ə olan reaksiyasını görmək istədiyimizi qısqanarsa, özü ilə bir zaman maşını götürə bilər və 1500 ilə eyni şeyi etməyə çalışa bilər. Oraya uçacaq, bir adam tapacaq, 1750 -ci ildə onu götürüb hər şeyi göstərəcək. 1500 -dən bir oğlan ölçülməz dərəcədə şoka düşəcək - amma ölmək ehtimalı yoxdur. Şübhəsiz ki, təəccüblənsə də, 1500 ilə 1750 arasındakı fərq 1750 ilə 2015 arasında olduğundan daha azdır. 1500 yaşından bir adam fizikadan bəzi anlarda təəccüblənəcək, Avropanın sərt daban altında qalmasına heyran qalacaq. Emperyalizmin başına yeni bir dünya xəritəsi çəkəcək … Ancaq 1750 -ci ildə gündəlik həyat - nəqliyyat, rabitə və s. - çətin ki, onu ölümcül təəccübləndirsin.
Xeyr, 1750 -ci ildən bir oğlanın bizim kimi əylənə bilməsi üçün daha da irəli getməlidir - bəlkə də eramızdan əvvəl 12000 -ci ildə belə bir il. Eramızdan əvvəl, ilk əkinçilik inqilabından əvvəl də ilk şəhərlər və sivilizasiya anlayışı doğdu. Əgər ovçu-toplayıcılar dünyasından kimsə, insanların daha çox başqa bir heyvan növü olduğu dövrdən bəri, 1750-ci ilin nəhəng insan imperiyalarını, hündür kilsələri, okeanları keçən gəmiləri, bir binanın "içində" olma anlayışlarını, hər şeyi gördü. bu bilik - çox güman ki, ölərdi.
Və sonra, ölümdən sonra, həsəd aparar və eyni şeyi etmək istəyərdi. 12.000 il əvvəl, eramızdan əvvəl 24.000 -də qayıdacaqdı. e., bir adamı götürüb vaxtında gətirərdi. Və yeni bir səyyah ona deyərdi: "Yaxşı, çox sağ ol". Çünki bu halda, eramızdan əvvəl 12 min. NS. 100.000 il əvvələ qayıtmaq və yerli aborigenlərə ilk dəfə atəş və dili göstərmək lazım olardı.
Ölümlə təəccüblənmək üçün kimisə gələcəyə daşımalıyıqsa, tərəqqi müəyyən bir məsafəni qət etməlidir. Ölüm Növü Tərəqqisinə (TPP) çatılmalıdır. Yəni, ovçu toplayan zamanlarda TSP 100.000 il çəkmişsə, növbəti dayanacaq artıq eramızdan əvvəl 12000-ci ildə baş vermişdir. NS. Bundan sonra, tərəqqi artıq daha sürətli idi və 1750 -ci ilə qədər dünyanı kökündən dəyişdirdi (təxminən). Sonra bir neçə yüz il çəkdi və biz burdayıq.
Zaman keçdikcə insan tərəqqisinin daha sürətli getdiyi bu şəkil - futurist Ray Kurzweil, insanlıq tarixində dönüşlərin sürətlənməsi qanunu adlandırır. Bunun səbəbi, daha çox inkişaf etmiş cəmiyyətlərin daha az inkişaf etmiş cəmiyyətlərə nisbətən daha sürətli bir sürətlə irəliləmə qabiliyyətinə sahib olmasıdır. 19 -cu əsrin insanları 15 -ci əsrin insanlarından daha çox şey bilirdilər, buna görə də 19 -cu əsrdə 15 -ci əsrə nisbətən daha sürətli inkişaf etməsi təəccüblü deyil və s.
Kiçik miqyasda bu da işləyir. Gələcəyə Geri 1985 -ci ildə, keçmişi isə 1955 -ci ildə çıxdı. Filmdə, Michael J. Fox 1955 -ci ildə qayıdanda televizorların yeni olması, soda qiymətləri, gitara səsinə olan sevginin olmaması və jarqondakı dəyişikliklər onu təəccübləndirdi. Əlbəttə ki, fərqli bir dünya idi, amma film bu gün çəkilsə və keçmiş 1985 -ci ildə olsaydı, fərq daha qlobal olardı. Marty McFly, fərdi kompüterlərin, İnternetin, cib telefonlarının vaxtından 1985 -ci ildən 1955 -ci ilə gedən Martidən daha çox alakasız olardı.
Bütün bunlar gəlirliliyi sürətləndirən qanundan irəli gəlir. 1985-2015 -ci illər arasında orta inkişaf tempi 1955 -ci ildən 1985 -ci ilə nisbətən daha yüksək idi - çünki birinci halda dünya daha inkişaf etmişdi, son 30 ilin nailiyyətləri ilə doymuşdu.
Beləliklə, nailiyyətlər nə qədər çox olarsa, dəyişikliklər o qədər tez baş verir. Ancaq bu, bizə gələcəklə bağlı müəyyən göstərişlər verməli deyilmi?
Kurzweil, bütün 20 -ci əsrin irəliləyişinin 2000 -ci il inkişaf səviyyəsində yalnız 20 il ərzində həyata keçirilə biləcəyini irəli sürür - yəni 2000 -ci ildə tərəqqi 20 -ci əsrin ortalamasından beş qat daha sürətli idi. O, bütün 20 -ci əsrin irəliləyişinin 2000 -ci ildən 2014 -cü ilə qədər olan dövrlə bərabər olduğuna inanır və başqa bir 20 -ci əsrin tərəqqisi 2021 -ci ilə qədər olan dövrə bərabər olacaq - yəni yeddi il ərzində. Bir neçə onillikdən sonra, 20 -ci əsrin bütün tərəqqisi ildə bir neçə dəfə, sonra isə cəmi bir ay ərzində baş verəcəkdir. Nəticədə, geri dönüşlərin sürətlənməsi qanunu bizi 21 -ci əsrdə irəliləyişin 20 -ci əsrin irəliləyişindən 1000 dəfə böyük olacağına gətirib çıxaracaq.
Kurzweil və tərəfdarları haqlı olsalar, 2030 bizi 1750 -ci ildən gələn oğlanın 2015 -ci ilimizi təəccübləndirəcəyi şəkildə təəccübləndirəcək - yəni, növbəti TSP yalnız bir neçə onilliyə aparacaq - və 2050 -ci il dünyası o qədər fərqli olacaq çətinliklə öyrəndiyimiz müasirdən. Və bu uydurma deyil. Bu, sizdən və məndən daha ağıllı və daha savadlı bir çox elm adamının fikiridir. Tarixə nəzər salsanız, bu proqnozun təmiz məntiqdən qaynaqlandığını anlayacaqsınız.
Niyə "35 ildən sonra dünya tanınmaz dərəcədə dəyişəcək" kimi ifadələrlə qarşılaşdığımızda, şübhə ilə çiyinlərimizi çəkirik? Gələcək proqnozlara şübhə ilə yanaşmağımızın üç səbəbi var:
1. Tarixə gəldikdə, düz xətlərlə düşünürük. Növbəti 30 ilin gedişatını təsəvvür etməyə çalışarkən, əvvəlki 30 -un gedişatına nə qədər baş verə biləcəyinin göstəricisi kimi baxırıq. 21 -ci əsrdə dünyamızın necə dəyişəcəyini düşünərkən, 20. əsrin gedişatını götürüb 2000 -ci ilə əlavə edirik. 1750 -ci ildən olan oğlanımız, 1500 -dən birisini alanda onu təəccübləndirməyə çalışanda eyni səhvi edir. İntuitiv olaraq eksponensial olduğumuz zaman xətti bir şəkildə düşünürük. Əslində, bir futurist, əvvəlki 30 -a baxmadan, gələcək 30 ilin irəliləyişini proqnozlaşdırmağa çalışmalıdır, amma indiki inkişaf səviyyəsinə görə. Sonra proqnoz daha dəqiq olacaq, amma yenə də qapının yanında. Gələcək haqqında düzgün düşünmək üçün şeylərin indikindən daha sürətli bir sürətlə getdiyini görmək lazımdır.
[/Mərkəz]
2. Yaxın tarixin gedişatı çox vaxt təhrif olunur. Birincisi, kiçik hissələrini gördükdə hətta dik bir eksponensial əyri xətti görünür. İkincisi, eksponensial artım həmişə hamar və vahid olmur. Kurzweil, tərəqqinin ilan əyrilərində hərəkət etdiyinə inanır.
Belə bir əyri üç mərhələdən keçir: 1) yavaş böyümə (eksponent artımın erkən mərhələsi); 2) sürətli böyümə (partlayıcı, eksponent artımın gec mərhələsi); 3) xüsusi bir paradiqma şəklində sabitləşmə.
Son hekayəyə baxsanız, hal-hazırda içərisində olduğunuz S əyrisinin hissəsi, qavrayışınızdan tərəqqi sürətini gizlədə bilər. 1995-2007 -ci illər arasında vaxtın bir hissəsi İnternetin partlayıcı inkişafına, Microsoft, Google və Facebook -un ictimaiyyətə tanıdılmasına, sosial şəbəkələrin yaranmasına, cib telefonlarının və daha sonra smartfonların inkişafına sərf edildi. Bu, əyrisimizin ikinci mərhələsi idi. Ancaq 2008 -ci ildən 2015 -ci ilə qədər olan dövr, ən azından texnologiya cəbhəsində daha az pozucu idi. Bu gün gələcəyi düşünənlər, ümumi irəliləyiş tempini ölçmək üçün son bir neçə il çəkə bilər, amma daha böyük mənzərəni görmürlər. Əslində, yeni və güclü bir Faza 2 hazırlanır.
3. Gələcəyə gəldikdə öz təcrübəmiz bizi hirsli yaşlı insanlara çevirir. Dünya haqqında fikirlərimizi öz təcrübəmizə əsaslandırırıq və bu təcrübə yaxın keçmişdəki inkişaf tempini bizim üçün təbii olaraq təyin etdi. Eyni şəkildə, təsəvvürlərimiz məhduddur, çünki təcrübəmizi proqnozlaşdırmaq üçün istifadə edirlər - amma çox vaxt gələcəyi dəqiq proqnozlaşdırmağa imkan verən vasitələrimiz yoxdur. Hər şeyin necə işlədiyinə dair gündəlik təsəvvürlərimizlə ziddiyyət təşkil edən gələcəyə dair proqnozları eşidəndə, onları instinktiv olaraq sadəlövh hesab edirik. Sənə 150 və ya 250 yaşında yaşayacağını və ya bəlkə də heç ölməyəcəyini söyləsəm, instinktiv olaraq "bu axmaqlıqdır, tarixdən bilirəm ki, bu müddət ərzində hamı öldü". Belədir: heç kim belə illəri yaşamadı. Ancaq təyyarələrin icad edilməsindən əvvəl heç bir təyyarə uçmadı.
Beləliklə, şübhə sizin üçün ağlabatan görünsə də, çox vaxt səhv deyil. Qəbul etməliyik ki, təmiz məntiqlə silahlansaq və adi tarixi ziqzaqları gözləsək, önümüzdəki onilliklərdə çox, çox, çox şey dəyişməli olduğunu qəbul etməliyik; intuitivdən daha çox. Məntiq, dünyanın ən inkişaf etmiş növlərinin nəhəng sıçrayışlar etməyə, daha sürətli və daha sürətli irəliləməyə davam edəcəyi təqdirdə, bir anda sıçrayış o qədər şiddətli olacaq ki, bildiyimiz kimi həyatı kökündən dəyişəcək. Bənzər bir şey, təkamül prosesində, insan o qədər ağıllı olanda Yer planetindəki digər canlıların həyatını tamamilə dəyişdirdi. İndi elm və texnologiyada baş verənləri oxumaq üçün bir az vaxt ayırsanız, növbəti nəhəng sıçrayışın necə olacağına dair bəzi ipuçlarını görməyə başlaya bilərsiniz.
Super zəkaya gedən yol: AI (süni intellekt) nədir?
Bu planetdəki bir çox insan kimi, süni intellekti də ağılsız bir elmi fantastika fikri olaraq düşünməyə alışmışsınız. Ancaq son vaxtlar bir çox ciddi insanlar bu axmaq fikirdən narahat olduqlarını bildirdilər. Səhv nədir?
AI termini ətrafında qarışıqlığa səbəb olan üç səbəb var:
AI -ni filmlərlə əlaqələndiririk. "Ulduz Döyüşləri". "Terminator". "Kosmos Odisseyi 2001". Ancaq robotlar kimi, bu filmlərdəki AI də uydurmadır. Beləliklə, Hollivud lentləri qavrayışımızın səviyyəsini azaldır, AI tanış, tanış və əlbəttə ki, pisliyə çevrilir.
Bu geniş bir tətbiq sahəsidir. Telefonunuzdakı bir kalkulyatordan və gələcəkdə dünyanı inqilab edəcək bir şeyə qədər özünü idarə edən avtomobillərin inkişaf etdirilməsi ilə başlayır. AI bunların hamısını dəstəkləyir və bu, qarışıqdır.
AI -dən hər gün istifadə edirik, amma çox vaxt bunun fərqinə varmırıq. 1956 -cı ildə "süni intellekt" termininin ixtiraçısı John McCarthy -nin dediyi kimi, "işlədikdən sonra heç kim ona süni intellekt demir". Süni intellekt gerçəkdən daha çox gələcək haqqında mifik bir proqnoza bənzəyir. Eyni zamanda, bu adın keçmişdən heç vaxt gerçəkləşməmiş bir ləzzəti var. Ray Kurzweil, AI -ni 80 -ci illərin faktları ilə əlaqələndirən insanları eşitdiyini söyləyir və bunu "internetin 2000 -ci illərin əvvəllərində nöqtələrlə birlikdə öldüyünü iddia etmək" ilə müqayisə etmək olar.
Aydın olaq. Əvvəlcə robotlar haqqında düşünməyi dayandırın. AI üçün konteyner olan robot bəzən insan şəklini təqlid edir, bəzən də olmur, ancaq AI özü robotun içindəki kompüterdir. Süni intellekt beyindir, robot isə bədəndir, əgər bədəni yoxdursa. Məsələn, Siri -nin proqram və məlumatları süni intellektdir, qadın səsi bu AI -nin təcəssümüdür və bu sistemdə heç bir robot yoxdur.
İkincisi, yəqin ki, "təklik" və ya "texnoloji təklik" termini eşitmisiniz. Bu termin riyaziyyatda adi qaydaların artıq işləmədiyi qeyri -adi bir vəziyyəti təsvir etmək üçün istifadə olunur. Fizikada, qara dəliyin sonsuz kiçik və sıx nöqtəsini və ya Böyük Partlamanın orijinal nöqtəsini təsvir etmək üçün istifadə olunur. Yenə də fizika qanunları orada işləmir. 1993 -cü ildə Vernor Vinge, texnologiyamızın zəkasının özümüzdən üstün olacağı bir an üçün bu terminini tətbiq etdiyi məşhur bir esse yazdı - bildiyimiz kimi həyat əbədi olaraq dəyişəcək və varlığının adi qaydaları. artıq işləməyəcək …. Ray Kurzweil, bu qaydanı daha da təkmilləşdirərək, geriyə dönmə qanununun həddindən artıq həddə çatdığı zaman, texnoloji tərəqqi o qədər sürətlə irəlilədikdə nailiyyətlərini görməyi dayandırdığımız zaman, demək olar ki, sonsuz sürətlə əldə ediləcəyinə işarə etdi. Sonra tamamilə yeni bir dünyada yaşayacağıq. Ancaq bir çox mütəxəssis bu termindən istifadə etməyi dayandırdı, buna görə də tez -tez müraciət etməyəcəyik.
Nəhayət, AI -nin geniş anlayışından qaynaqlanan bir çox AI növü və ya forması olsa da, AI -nin əsas kateqoriyaları çapdan asılıdır. Üç əsas kateqoriya var:
Fokuslanmış (zəif) süni intellekt (AI). UII bir sahədə ixtisaslaşmışdır. Bu AI -lər arasında dünya şahmat çempionunu məğlub edə bilənlər də var, amma bununla bağlı. Sabit diskinizdə məlumat saxlamağın ən yaxşı yolunu təklif edə biləcək biri var, vəssalam.
Ümumi (güclü) süni intellekt. Bəzən insan səviyyəsi AI olaraq da adlandırılır. AGI, bir insan kimi ağıllı bir kompüterə aiddir - bir insana xas olan hər hansı bir intellektual hərəkəti həyata keçirə bilən bir maşın. AGI yaratmaq AGI -dən daha çətindir və hələ buna nail olmamışıq. Professor Linda Gottfredson, kəşfiyyatı "ümumi mənada, psixi potensial, digər şeylər arasında düşünmə, planlama, problemləri həll etmək, mücərrəd düşünmək, mürəkkəb fikirləri anlamaq, tez öyrənmək və təcrübədən öyrənmək qabiliyyətini özündə cəmləşdirir" kimi izah edir. AGI bütün bunları sizin kimi asanlıqla edə bilməlidir.
Süni super zəka (ISI). Oksford filosofu və AI teorisyeni Nik Bostrom superintelligence'i "elmi yaradıcılıq, ümumi müdriklik və sosial bacarıqlar da daxil olmaqla, demək olar ki, hər sahədə ən yaxşı insan zəkasından daha ağıllı bir zəka" olaraq təyin edir. Süni super intellektə həm insandan bir qədər ağıllı, həm də hər hansı bir istiqamətdə trilyon qat daha ağıllı olan bir kompüter daxildir. Süni intellektə olan marağın artmasının, bu cür müzakirələrdə "yox olmaq" və "ölməzlik" sözlərinin tez -tez görünməsinin səbəbi də ISI -dir.
İndiki vaxtda insanlar AI kalibrinin ilk mərhələsini - AI -ni bir çox cəhətdən artıq fəth etmişlər. AI inqilabı AGI -dən AGI -dən ISI -ə qədər olan bir səyahətdir. Bu yolda sağ qalmaya bilərik, amma hər şeyi mütləq dəyişəcək.
Sahənin qabaqcıl mütəfəkkirlərinin bu yolu necə gördüklərinə və bu inqilabın düşündüyünüzdən daha sürətli baş verə biləcəyinə yaxından nəzər salaq.
Bu axının içindəyik?
Fokuslu süni intellekt, insan zəkasına və ya müəyyən bir işi yerinə yetirməkdə səmərəliliyinə bərabər və ya daha böyük olan maşın zəkasıdır. Bir neçə nümunə:
* Avtomobillər, kilid əleyhinə əyləc sisteminin nə vaxt işə düşəcəyini təyin edən kompüterlərdən, yanacaq enjeksiyon sisteminin parametrlərini təyin edən bir kompüterə qədər ICD sistemləri ilə doludur. Hal-hazırda sınaqdan keçirilən Google-un özüyeriyən avtomobillərində ətraf aləmi hiss edən və onlara cavab verən güclü AI sistemləri olacaq.
* Telefonunuz kiçik bir ICD fabrikidir. Xəritələr tətbiqindən istifadə edərkən tətbiq və ya musiqi yükləmək üçün tövsiyələr alın, sabah üçün hava vəziyyətini yoxlayın, Siri ilə danışın və ya başqa bir şey edin - AI istifadə edirsiniz.
* E -poçt spam filtriniz klassik bir AI növüdür. İstifadə edilə bilən e -poçtlardan spamın necə ayrılacağını anlamaqla başlayır və sonra e -poçtlarınızı və seçimlərinizi idarə edərkən öyrənir.
* Və dünən bir axtarış motorunda bir tornavida və ya yeni bir plazma axtarırsınız, amma bu gün digər saytlarda faydalı mağazalardan təkliflər görürsünüzmü? Yaxud sosial şəbəkə sizə maraqlı insanları dost kimi əlavə etməyi tövsiyə etdikdə? Bütün bunlar birlikdə işləyən, üstünlüklərinizi təyin edən, İnternetdən haqqınızda məlumat əldə edən, sizə daha da yaxınlaşan AI sistemləridir. Böyük şirkətlərin xidmətlərini satmaq və ya xidmətlərini daha yaxşı etmək üçün milyonlarla insanın davranışını təhlil edir və bu analizlərə əsasən nəticə çıxarırlar.
* Başqa bir klassik AI sistemi olan Google Translate, müəyyən işlərdə təsir edicidir. Səs tanıma da belədir. Təyyarəniz yerə enəndə onun terminalını heç kim tanımır. Biletin qiyməti eynidir. Dünyanın ən yaxşı dama, şahmat, nərd, buldozer və digər oyunları bu gün dar fokuslu süni intellektlə təmsil olunur.
* Google Axtarış, səhifələri sıralamaq və SERP -ləri təyin etmək üçün inanılmaz dərəcədə ağıllı metodlardan istifadə edən nəhəng bir AI -dir.
Və bu yalnız istehlakçı aləmindədir. İnkişaf etmiş IMD sistemləri hərbi, istehsal və maliyyə sənayesində geniş istifadə olunur; tibbi sistemlərdə (IBM Watson düşünün) və s.
İndiki formada olan IMD sistemləri heç bir təhlükə yaratmır. Ən pis halda, arabalı və ya zəif proqramlaşdırılmış AI, yerli fəlakətə, elektrik enerjisinin kəsilməsinə, maliyyə bazarlarının çökməsinə və s. Ancaq AGI -yə ekzistensial bir təhlükə yaratmaq səlahiyyəti verilməsə də, daha geniş şeyləri görməliyik - bizi AII -nin xəbərçisi olan dağıdıcı bir qasırğa gözləyir. AGI -dəki hər yeni yenilik AGI və ISI -yə gedən yola bir blok əlavə edir. Ya da Aaron Saenzin yaxşı qeyd etdiyi kimi, dünyamızın süni intellektləri "gənc Yerin ilkin şorbasının amin turşuları" kimidir - hələ də bir gün oyanacaq həyatın cansız komponentləri.
AGİ -dən AGİ -yə gedən yol: niyə bu qədər çətindir?
İnsan zəkasının mürəkkəbliyini heç də ağıllı bir kompüter yaratmağa çalışmaqdan başqa heç nə ortaya qoymur. Göydələnlər tikmək, kosmosa uçmaq, Böyük Partlamanın sirləri - bütün bunlar öz beynimizi təkrarlamaq və ya heç olmasa onu anlamaqla müqayisədə cəfəngiyatdır. İnsan beyni hazırda bilinən kainatın ən kompleks obyektidir.
Bəlkə də AGI (ümumiyyətlə bir sahədə deyil, ümumiyyətlə bir insan olaraq ağıllı olacaq bir kompüter) yaratmağın çətinliyindən şübhələnmirsiniz. Bir on saniyədə iki on rəqəmli rəqəmi çoxaldan bir kompüter qurmaq, armud atmaq qədər asandır. Bir itə və bir pişiyə baxa və itin harada olduğunu və pişiyin harada olduğunu söyləyə biləcək birini yaratmaq inanılmaz dərəcədə çətindir. Bir qrossmeysterə qalib gələ biləcək bir AI yaradın? Hazırlandı. İndi onu altı yaşlı bir kitabdan bir paraqraf oxumasına və nəinki sözləri, həm də mənasını anlamasına çalışın. Google bunun üçün milyardlarla dollar xərcləyir. Kompleks şeylərlə - hesablamalar, maliyyə bazarı strategiyalarının hesablanması, bir dilin tərcüməsi - kompüter bunun öhdəsindən asanlıqla gəlir, ancaq sadə şeylərlə - görmə, hərəkət, qavrayış - yox. Donald Knuthun dediyi kimi, "AI hazırda" düşünməyi "tələb edən hər şeyi edir, lakin insan və heyvanların düşünmədən etdiklərinin öhdəsindən gələ bilməz."
Bunun səbəblərini düşündüyünüz zaman, bizə sadə görünən şeylərin, yüz milyonlarla illik təkamül boyunca bizim üçün (və heyvanlar üçün) optimallaşdırıldığı üçün belə göründüyünü anlayacaqsınız. Bir cismə çatanda əzələlər, oynaqlar, çiyinlər, dirsəklər və əllər dərhal gördüklərinizlə eyni vaxtda uzun fiziki zəncirlər həyata keçirir və qolunuzu üç ölçüdə hərəkət etdirir. Sizin üçün sadə görünür, çünki beyninizdəki ideal proqram bu proseslərdən məsuldur. Bu sadə hiylə, əyri yazılmış bir söz (captcha) daxil etməklə yeni bir hesabın qeydiyyatı prosedurunu sizin üçün və zərərli bir bot üçün cəhənnəmi asanlaşdırır. Beynimiz üçün bu çətin deyil: sadəcə görə bilmək lazımdır.
Digər tərəfdən, çoxlu sayda vurmaq və ya şahmat oynamaq bioloji varlıqlar üçün yeni fəaliyyətlərdir və onları inkişaf etdirmək üçün kifayət qədər vaxtımız yox idi (milyonlarla il deyil), buna görə də kompüterin bizi məğlub etməsi çətin deyil. Bir az düşünün: daha çox rəqəmləri çoxaldan bir proqram yoxsa milyonlarla yazımında B hərfini ən gözlənilməz şriftlərlə əllə və ya qarda çubuqla tanıyan bir proqram yaratmaq istərdinizmi?
Sadə bir nümunə: buna baxanda siz və kompüteriniz bunların iki fərqli çalarlı bir -birini əvəz edən kvadratlar olduğunu başa düşürsünüz.
Ancaq qara rəngi çıxarsanız, dərhal tam mənzərəni təsvir edəcəksiniz: silindrlər, təyyarələr, üç ölçülü açılar, ancaq kompüter bunu edə bilməz.
Gördüklərini, prinsipcə, həqiqət olan fərqli çalarlarda iki ölçülü müxtəlif formalar olaraq təsvir edəcək. Beyniniz bir şəkildəki dərinliyi, kölgə oyununu, işığı şərh etmək üçün bir çox iş görür. Aşağıdakı şəkildə, kompüter iki ölçülü ağ-boz-qara kolaj görəcək, əslində üç ölçülü bir daş var.
Və az əvvəl qeyd etdiyimiz şey, məlumatı başa düşmək və emal etmək məsələsində aysberqin ucudur. Bir insanla eyni səviyyəyə çatmaq üçün kompüter incə üz ifadələrindəki fərqi, zövq, kədər, məmnunluq, sevinc arasındakı fərqi və Çatskinin niyə yaxşı olduğunu, Molçalin isə olmadığını anlamalıdır.
Nə etməli?
AGI qurmaq üçün ilk addım: hesablama gücünün artırılması
AGI -nin mümkün olması üçün lazım olan şeylərdən biri hesablama aparatının gücünü artırmaqdır. Bir süni intellekt sistemi beyin qədər ağıllı olacaqsa, xam emal gücündə beyinə uyğun olmalıdır.
Bu qabiliyyəti artırmağın bir yolu, beynin istehsal edə biləcəyi saniyədəki ümumi hesablama sayından (OPS) istifadə etməkdir və hər bir beyin quruluşu üçün maksimum OPS -i təyin edərək onları bir araya gətirərək bu sayını təyin edə bilərsiniz.
Ray Kurzweil, bir quruluşun OPS -inin və bütün beynin ağırlığına nisbətlə çəkisinin peşəkar bir şəkildə qiymətləndirilməsinin və sonra ümumi qiymətləndirmənin əldə edilməsi üçün onu mütənasib olaraq çoxaltmağın kifayət olduğu qənaətinə gəldi. Bir az şübhəli səslənir, amma o, bunu dəfələrlə fərqli sahələrdə fərqli hesablamalarla etdi və həmişə eyni rəqəmlə çıxış etdi: 10 ^ 16 və ya 10 kvadrilyon OPS.
Dünyanın ən sürətli super kompüteri olan Çinin Tianhe-2 modeli artıq bu rəqəmi keçib: saniyədə təxminən 32 katrilyon əməliyyat edə bilir. Ancaq Tianhe-2 720 kvadrat metr sahəni tutur, 24 meqavat enerji sərf edir (beynimiz cəmi 20 vat istehlak edir) və 390 milyon dollara başa gəlir. Kommersiya və ya geniş istifadə haqqında danışmırıq.
Kurzweil, kompüterlərin sağlamlığını 1000 dollara neçə OPS ala biləcəyinizə görə qiymətləndirməyimizi təklif edir. Bu rəqəm insan səviyyəsinə çatanda - 10 katrilyon OPS - AGI həyatımızın bir hissəsinə çevrilə bilər.
Kompüterlərin maksimum hesablama gücünün hər iki ildən bir iki dəfə artması ilə bağlı tarixən etibarlı bir qanun olan Moore Qanunu, insanın tarix boyunca hərəkəti kimi kompüter texnologiyasının inkişafının da sürətlə artdığını göstərir. Bunu Kurzweilin min dollarlıq qaydası ilə müqayisə etsək, indi 1000 dollar qarşılığında 10 trilyon OPS ala bilərik.
1000 dollarlıq kompüterlər hesablama gücünə görə siçanın beynini atlayır və insanlardan min dəfə zəifdir. Kompüterlərin 1985 -ci ildə insan beynindən trilyon dəfə, 1995 -ci ildə bir milyard, 2005 -ci ildə bir milyon trilyon dəfə zəif olduğunu xatırlamayana qədər bu, pis bir göstərici kimi görünür. 2025 -ci ilə qədər beynimizin hesablama gücünə rəqib olan əlverişli bir kompüterə sahib olmalıyıq..
Beləliklə, AGI üçün tələb olunan xam güc artıq texniki cəhətdən mövcuddur. 10 il ərzində Çindən ayrılaraq bütün dünyaya yayılacaq. Ancaq yalnız hesablama gücü kifayət deyil. Növbəti sual budur: bütün bu gücü insan səviyyəsində zəkanı necə təmin edirik?
AGI yaratmaq üçün ikinci addım: ona zəka vermək
Bu hissə olduqca çətindir. Əslində, heç kim maşını necə ağıllı etməyi bilmir - biz hələ də pişiyi itdən ayırd edə bilən, qarda çəkilmiş B -ni təcrid edə biləcək və insan orqanizmini təhlil edə biləcək insan səviyyəsində bir zəkanın necə yaradılacağını anlamağa çalışırıq. ikinci dərəcəli film. Bununla birlikdə, bir ovuc irəli düşünmə strategiyası var və bir nöqtədə onlardan biri işləməlidir.
1. Beyni təkrarlayın
Bu seçim, elm adamlarının çox ağıllı və sualları cavablandıran bir uşaqla eyni sinifdə olması kimidir; və səylə elm dərk etməyə çalışsalar da, ağıllı uşağa yetişməyə belə yaxınlaşmırlar. Sonda qərara gəlirlər: cəhənnəmə, sadəcə suallarının cavablarını yaz. Mənası var: super kompleks bir kompüter qura bilmərik, o zaman niyə kainatın ən yaxşı prototiplərindən birini-beynimizi götürməyək?
Elm dünyası beynimizin necə işlədiyini və təkamülün bu qədər mürəkkəb bir şeyi necə yaratdığını anlamaq üçün çox çalışır. Ən optimist hesablamalara görə, bunu ancaq 2030 -cu ilə qədər edə biləcəklər. Ancaq beynin bütün sirlərini, səmərəliliyini və gücünü anladıqdan sonra, texnologiya yaratma üsullarından ilham ala bilərik. Məsələn, beynin işini təqlid edən kompüter quruluşlarından biri sinir şəbəkəsidir. Giriş və çıxış yolu ilə bir -birinə bağlı olan "neyronlar" tranzistorlar şəbəkəsindən başlayır və yeni doğulmuş kimi heç nə bilmir. Sistem tapşırıqları yerinə yetirməyə, əlyazma mətni tanımağa və s. Transistorlar arasındakı əlaqələr düzgün cavab verildikdə güclənir, səhv olduqda isə zəifləyir. Bir çox sual və cavab dövründən sonra sistem, xüsusi vəzifələr üçün optimallaşdırılmış ağıllı sinir toxumaları meydana gətirir. Beyin də oxşar şəkildə öyrənir, amma çox daha mürəkkəb bir şəkildə və öyrənməyə davam edərkən, sinir şəbəkələrini inkişaf etdirməyin inanılmaz yeni yollarını kəşf edirik.
Daha ifrat plagiat, tam beyin emulyasiyası adlanan bir strategiyanı əhatə edir. Məqsəd: Əsl beyni incə dilimlərə kəsmək üçün hər birini tarayın, sonra proqramdan istifadə edərək 3D modelini dəqiq şəkildə yenidən qurun və sonra güclü bir kompüterə çevirin. Sonra beynimizin edə biləcəyi hər şeyi rəsmən edə biləcək bir kompüterimiz olacaq: sadəcə məlumat öyrənmək və toplamaq lazımdır. Mühəndislər müvəffəq olsalar, əsl beyni o qədər inanılmaz dəqiqliklə təqlid edə bilərlər ki, bir dəfə kompüterə endirilsə, beynin əsl kimliyi və yaddaşı toxunulmaz olaraq qalacaq. Ölümündən əvvəl beyin Vadimə aid olsaydı, kompüter indi insan səviyyəli AGI olacaq Vadim rolunda oyanacaq və biz də öz növbəmizdə Vadimi inanılmaz dərəcədə ağıllı bir ISI-yə çevirəcəyik ki, bu da şübhəsizdir. ilə sevinmək.
Beynimizi tamamilə təqlid etməkdən nə qədər uzağıq? Əslində, cəmi 302 neyron olan millimetrlik bir qurdun beynini təqlid etdik. İnsan beyni 100 milyard neyrondan ibarətdir. Bu rəqəmə çatmaq sizin üçün faydasız görünsə, inkişafın eksponent artım sürətini düşünün. Növbəti addım qarışqanın beyninin emulyasiyası olacaq, sonra bir siçan olacaq və sonra bir insanın əlçatmaz olması.
2. Təkamül yolu ilə getməyə çalışın
Yaxşı, ağıllı bir uşağın cavablarının yazılmayacaq qədər mürəkkəb olduğuna qərar versək, öyrənmək və imtahanlara hazırlaşmaq üçün onun izi ilə getməyə çalışa bilərik. Nə bilirik? Beyin qədər güclü bir kompüter qurmaq olduqca mümkündür - öz beynimizin təkamülü bunu sübut etdi. Əgər beyin təqlid etmək üçün çox mürəkkəbdirsə, təkamülü təqlid etməyə çalışa bilərik. Məsələ burasındadır ki, beyni təqlid edə bilsək də, quşların qanadlarının hərəkətlərini təqlid edən gülünc şəkildə yelləyərək bir təyyarə qurmağa çalışmaq kimi bir şey ola bilər. Çox vaxt, biologiyanı dəqiq təqlid etməkdənsə, maşın yönümlü bir yanaşma istifadə edərək yaxşı maşınlar yaratmağı bacarırıq.
AGI qurmaq üçün təkamülü necə simulyasiya etmək olar? "Genetik alqoritmlər" adlanan bu metod belə işləməlidir: məhsuldar bir proses və onun qiymətləndirilməsi olmalıdır və bu, təkrar -təkrar təkrarlanacaq (eyni şəkildə bioloji varlıqlar qabiliyyətlərinə görə "var" və "qiymətləndirilir"). çoxaltmaq). Bir qrup kompüter tapşırıqları yerinə yetirəcək və ən müvəffəqiyyətli olanları öz xüsusiyyətlərini digər kompüterlərlə "çıxış" olaraq paylaşacaqlar. Daha az uğur qazanan insanlar amansızcasına tarixin zibil qutusuna atılacaqlar. Bir çox təkrarlama sayəsində bu təbii seçim prosesi daha yaxşı kompüterlər istehsal edəcək. Çətinlik, təkamül prosesinin öz -özünə davam etməsi üçün yetişdirmə və qiymətləndirmə dövrlərinin yaradılması və avtomatlaşdırılmasındadır.
Təkamülü kopyalamağın mənfi tərəfi odur ki, bir şeyi etmək üçün təkamül milyardlarla il çəkir və bunun üçün bir neçə onilliyə ehtiyacımız var.
Ancaq təkamüldən fərqli olaraq bir çox üstünlüklərimiz var. Birincisi, uzaqgörənlik hədiyyəsi yoxdur, təsadüfən işləyir - məsələn, faydasız mutasiyalar verir - və verilən tapşırıqlar çərçivəsində prosesi idarə edə bilərik. İkincisi, təkamülün zəka istəyi də daxil olmaqla heç bir məqsədi yoxdur - bəzən mühitdə müəyyən bir növ zəka hesabına qalib gəlmir (çünki ikincisi daha çox enerji istehlak edir). Digər tərəfdən, zəkanı artırmağı hədəfləyə bilərik. Üçüncüsü, zəkanı seçmək üçün təkamülün enerji istehlakının hüceyrələr tərəfindən yenidən bölüşdürülməsi kimi bir çox üçüncü tərəfin təkmilləşdirməsinə ehtiyac var - sadəcə artıqlığı aradan qaldırıb elektrik enerjisindən istifadə edə bilərik. Şübhəsiz ki, təkamüldən daha sürətli olacağıq - amma yenə də onu aşa biləcəyimiz bəlli deyil.
3. Kompüterləri özlərinə buraxın
Elm adamlarının tamamilə ümidsiz olduqları və özünü inkişaf etdirmək üçün bir proqram hazırlamağa çalışdıqları zaman bu, son şansdır. Ancaq bu üsul ən perspektivli ola bilər. Fikir budur ki, iki əsas bacarığa malik bir kompüter qururuq: AI -ni araşdırmaq və kod dəyişikliyini özündə öyrənmək - bu, daha çox öyrənmək üçün deyil, həm də öz memarlığını təkmilləşdirmək üçün imkan verəcəkdir. Kompüterləri öz kompüter mühəndislərinə öyrədə bilərik ki, özlərini inkişaf etdirsinlər. Və onların əsas vəzifəsi necə daha ağıllı olacağını anlamaq olacaq. Bu barədə daha ətraflı danışacağıq.
Bütün bunlar çox tezliklə baş verə bilər
Avadanlıq və proqram təminatında sürətli inkişaflar paralel olaraq işləyir və AGI iki əsas səbəbdən tez və gözlənilmədən ortaya çıxa bilər:
1. Eksponensial böyümə intensivdir və salyangozun addımları kimi görünən şey tezliklə yeddi millik sıçrayışlara çevrilə bilər - bu-g.webp
cizgi şəkli: hi-news.ru/wp-content/uploads/2015/02/gif.gif
2. Proqram təminatına gəldikdə, irəliləyiş yavaş görünə bilər, ancaq bir irəliləyiş dərhal irəliləyiş sürətini dəyişir (yaxşı bir nümunə: geosentrik dünyagörüşü dövründə insanların kainatın işini hesablaması çətin idi, ancaq heliosentrizmin kəşfi hər şeyi çox asanlaşdırdı). Və ya özünü inkişaf etdirən bir kompüterə gəldikdə, işlər çox yavaş görünə bilər, amma bəzən sistemdə yalnız bir dəyişiklik onu insan və ya miras versiyaya nisbətən min qat səmərəlilikdən ayırır.
AGİ -dən İSİ -yə gedən yol
Bir nöqtədə mütləq AGI - ümumi süni intellekt, ümumi zəka səviyyəsinə malik kompüterlər alacağıq. Kompüterlər və insanlar birlikdə yaşayacaq. Yoxsa etməyəcəklər.
Məsələ burasındadır ki, insanlar kimi eyni zəka və hesablama gücünə malik olan AGI hələ də insanlar üzərində əhəmiyyətli üstünlüklərə sahib olacaqdır. Misal üçün:
Avadanlıq
Sürət. Beyin neyronları 200 Hz -də işləyir, müasir mikroprosessorlar (AGI yaradılarkən əldə edəcəyimizdən xeyli yavaş) 2 GHz tezliyində və ya neyronlarımızdan 10 milyon dəfə daha sürətli işləyir. Və 120 m / s sürətlə hərəkət edə bilən beynin daxili əlaqələri kompüterlərin optikadan istifadə qabiliyyətindən və işıq sürətindən xeyli aşağıdır.
Ölçü və saxlama. Beynin ölçüsü kəllə kəmərlərimizin ölçüsü ilə məhdudlaşır və böyüyə bilməz, əks halda 120 m / s sürətlə daxili ünsiyyətin bir quruluşdan digərinə keçməsi çox uzun çəkəcək. Kompüterlər istənilən fiziki ölçüyə qədər genişlənə bilər, daha çox qurğudan istifadə edə, RAM -ı, uzun müddətli yaddaşı artıra bilər - bütün bunlar bizim imkanlarımızın xaricindədir.
Etibarlılıq və davamlılıq. Yalnız kompüter yaddaşı insan yaddaşından daha dəqiq deyil. Kompüter tranzistorları bioloji neyronlardan daha dəqiqdir və pisləşməyə daha az meyllidir (və həqiqətən də dəyişdirilə və ya təmir oluna bilər). İnsanların beyni daha tez yorulur, kompüterlər isə həftənin 7 günü 24 saat fasiləsiz işləyə bilir.
Proqram təminatı
Redaktə etmək, modernləşdirmək imkanı, daha geniş imkanlar. İnsan beynindən fərqli olaraq bir kompüter proqramı asanlıqla düzəldilə, yenilənə və sınaqdan keçirilə bilər. İnsan beyninin zəif olduğu sahələr də təkmilləşdirilə bilər. Görmə üçün insan proqramı əla dizayn edilmişdir, lakin mühəndislik baxımından onun imkanları hələ də çox məhduddur - yalnız görünən işıq spektrində görürük.
Kollektiv qabiliyyət. İnsanlar böyük kollektiv zəkaya görə digər növlərdən üstündür. Dilin inkişafından və böyük icmaların yaranmasından başlayaraq, yazı və çap ixtiralarından keçərək İnternet kimi vasitələrdən istifadə edərək insanların kollektiv zəkası, özümüzü təkamül tacı adlandırmağımızın vacib bir səbəbidir.. Ancaq kompüterlər daha yaxşı olacaq. Daimi sinxronizasiya edən və özünü inkişaf etdirən bir proqram üzərində işləyən dünya miqyasında süni intellekt şəbəkəsi, haradan əldə edirsinizsə, dərhal verilənlər bazasına yeni məlumatlar əlavə etməyə imkan verəcək. Belə bir qrup bütövlükdə bir məqsədə doğru işləyə biləcək, çünki kompüterlər insanlar kimi fərqli fikir, motivasiya və şəxsi maraqdan əziyyət çəkmir.
Proqramlaşdırılmış özünü inkişaf etdirmə yolu ilə AGI olma ehtimalı olan AI, "insan səviyyəli zəkanı" əhəmiyyətli bir mərhələ olaraq görməyəcək-bu mərhələ yalnız bizim üçün vacibdir. Bu şübhəli səviyyədə dayanmaq üçün heç bir səbəbi olmayacaq. Və hətta insan səviyyəli AGI-nin də əldə edəcəyi üstünlükləri nəzərə alsaq, intellektual üstünlük yarışında insan zəkasının qısa bir flaş olacağı çox açıqdır.
Hadisələrin bu cür inkişafı bizi çox təəccübləndirə bilər. Fakt budur ki, bizim baxışımıza görə, a) zəkanın keyfiyyətini müəyyən etməyə imkan verən yeganə meyar, heyvanların zəkasıdır və bu, bizimki ilə müqayisədə daha aşağıdır; b) bizim üçün ən ağıllı insanlar hər zaman ən axmaqlardan daha ağıllıdır. Bunun kimi:
Yəni, AI yalnız inkişaf səviyyəmizə çatmağa çalışarkən, heyvanın səviyyəsinə yaxınlaşaraq necə daha ağıllı olduğunu görürük. İlk insan səviyyəsinə çatanda - Nik Bostrom "ölkə axmaq" ifadəsini işlədir - çox sevinəcəyik: "Vay, o, artıq axmaq kimidir. Sərin! " Tək şey odur ki, kənd axmaqından Eynşteynə qədər insanların ümumi zəka spektrində diapazon kiçikdir - bu səbəbdən də AI səfeh səviyyəsinə çatdıqdan və AGI olduqdan sonra birdən daha ağıllı olacaq. Eynşteyn.
Və bundan sonra nə olacaq?
Zəkanın partlaması
Ümid edirəm maraqlı və əyləncəli tapdınız, çünki o andan etibarən müzakirə etdiyimiz mövzu anormal və ürpertici olur. Bir az dayanmalı və özümüzə xatırlatmalıyıq ki, yuxarıda və kənarda deyilən hər bir həqiqət, ən görkəmli mütəfəkkir və elm adamları tərəfindən gerçək elm və gələcəyə dair real proqnozlardır. Sadəcə unutmayın.
Beləliklə, yuxarıda qeyd etdiyimiz kimi, AGI əldə etmək üçün bütün müasir modellərimizə AI -nin özünü inkişaf etdirmə imkanı daxildir. AGI olanda, böyüdüyü sistemlər və üsullar da özünü inkişaf etdirə biləcək qədər ağıllı olur - istəsələr. Maraqlı bir konsepsiya ortaya çıxır: rekursiv özünü inkişaf etdirmə. Bu kimi işləyir.
Müəyyən bir səviyyədə müəyyən bir AI sistemi - məsələn, bir kənd axmaqlığı - öz zəkasını inkişaf etdirmək üçün proqramlaşdırılmışdır. Einstein səviyyəsinə qədər inkişaf etdirdikdən sonra - belə bir sistem Einstein zəkası ilə artıq inkişaf etməyə başlayır, inkişaf etmək üçün daha az vaxt lazımdır və sıçrayışlar getdikcə daha çox olur. Sistemin hər hansı bir insanı üstələməsinə və getdikcə daha çox olmasına imkan verir. AGI, sürətli inkişafı ilə zəkasında səmavi yüksəkliklərə qalxır və çox ağıllı bir ISI sistemi halına gəlir. Bu prosesə kəşfiyyatın partlaması deyilir və bu, gəliri sürətləndirmə qanununun ən bariz nümunəsidir.
Elm adamları, AI -nin AGI səviyyəsinə nə qədər tez çatacağı ilə bağlı mübahisə edirlər - əksəriyyət AGI -ni 2040 -cı ilə qədər 25 il ərzində əldə edəcəyimizə inanır ki, bu da texnologiyanın inkişaf standartlarına görə çox azdır. Məntiqi zənciri davam etdirərək, AGI -dən ISI -yə keçidin də son dərəcə sürətli olacağını təxmin etmək asandır. Bunun kimi:
"İlk AI sisteminin ən aşağı ümumi zəka səviyyəsinə çatması onilliklər çəkdi, amma nəhayət oldu. Kompüter dörd yaşında bir insan olaraq ətraf dünyanı anlaya bilir. Bir anda, bu mərhələyə çatdıqdan bir saat sonra, sistem heç bir insanın edə bilməyəcəyi ümumi nisbiliyi və kvant mexanikasını birləşdirən böyük bir fizika nəzəriyyəsi yaradır. Bir saat yarımdan sonra AI, hər insandan 170.000 dəfə daha ağıllı ISI olur."
Bu böyüklükdə super zəkanı təsvir edəcək doğru terminlərimiz belə yoxdur. Dünyamızda "ağıllı" IQ səviyyəsi 130, "axmaq" - 85 olan bir insan deməkdir, amma bizim IQ 12,952 olan insanlara heç bir nümunəmiz yoxdur. Hökmdarlarımız bunun üçün nəzərdə tutulmayıb.
Bəşər tarixi bizə açıq və aydın şəkildə deyir: ağılla birlikdə güc və güc gəlir. Bu o deməkdir ki, süni super zəka yaratdığımız zaman, Yer üzündəki həyat tarixində ən güclü varlıq olacaq və insanlar da daxil olmaqla bütün canlılar tamamilə öz gücündə olacaq - və bu iyirmi ildən sonra baş verə bilər.
Kiçik beyinlərimiz Wi-Fi qura bilsəydilər, o zaman bizdən yüz, min, milyard dəfə ağıllı bir şey istənilən vaxt kainatdakı hər atomun yerini asanlıqla hesablaya bilər. Sehrli adlandırıla biləcək hər şey, hər şeyə qadir bir tanrıya aid edilən hər hansı bir güc - bütün bunlar İSİ -nin ixtiyarında olacaq. Yaşlanmanı geri çevirmək üçün texnologiya yaratmaq, hər hansı bir xəstəliyi müalicə etmək, aclığı və hətta ölümü aradan qaldırmaq, havanı idarə etmək - hər şey birdən mümkün olacaq. Yer üzündəki bütün həyatın bir anda sona çatması da mümkündür. Planetimizin ən ağıllı insanları, dünyada süni super zəkanın ortaya çıxması ilə Tanrının Yer üzünə gəlişini qeyd edəcəkləri ilə razılaşırlar. Və vacib bir sual qalır.
