Bir çox minilliklər ərzində insan necə düşündüyünü, başında hansı proseslərin getdiyini müəyyən etməyə çalışmışdır. Süni intellekt (AI) sahəsində elm adamları daha da çətin bir vəzifəni həll etməlidirlər. Həqiqətən də, bu sahədə mütəxəssislər nəinki kəşfiyyatın mahiyyətini dərk etməli, həm də intellektual varlıqlar yaratmalıdırlar.
Hər şeydən əvvəl qeyd etmək lazımdır ki, süni intellekt kifayət qədər gənc bir elmdir. Bu sahədə ilk təcrübələr İkinci Dünya Müharibəsi bitdikdən qısa müddət sonra ortaya çıxdı və "süni intellekt" termini bir az sonra - 1956 -cı ildə ortaya çıxdı. Eyni zamanda, əgər elmin digər sahələrində böyük bir kəşf etmək olduqca çətindirsə, bu elm sahəsi istedadın təzahürü üçün böyük perspektivlər açır.
Hal -hazırda, süni intellekt problemi, qavrayış və öyrənmə kimi ümumi anlayışlar və xüsusi vəzifələr, xüsusən sübut edən, şahmat oynayan və xəstəliklərin diaqnozu kimi müxtəlif elmi sahələrin böyük bir siyahısını ehtiva edir.
Bu sahədə intellektual vəzifələrin təhlili və sistemləşdirilməsi aparılır, beləliklə süni intellekt insanın intellektual fəaliyyətinin bütün sahələrinə aiddir və buna görə də onu universal bir elm sahəsi hesab etmək olar.
Yuxarıda göstərilənlərin hamısından belə nəticəyə gələ bilərik ki, elmi zəka sahəsi çox maraqlı bir elm sahəsidir. Maraqlıdır ki, AI -nin tək bir tərifi yoxdur. Ona həsr olunmuş müxtəlif elmi əsərlərdə bu fenomenin fərqli şərhləri vardır. Onlar təkcə düşüncə proseslərini deyil, həm də fərdin davranışına dair formulları da əhatə edə bilərlər.
Süni intellektin inkişaf tarixini diqqətlə öyrənsəniz, araşdırmaların bir neçə istiqamətdə aparıldığını görə bilərsiniz. Və bu, insan qabiliyyətlərinin araşdırılması ilə məşğul olan elm adamları ilə rasionallıq problemləri ilə məşğul olanlar arasında müəyyən mübahisəli vəziyyətlərin olduğu qənaətinə gəlir.
Bir insanın araşdırılmasına yönəlmiş elmi bir yanaşma, çoxlu fərziyyələrin irəli sürülməsinə və onların eksperimental sübutuna əsaslanmalıdır. Eyni zamanda rasionallıq anlayışının öyrənilməsinə yönəlmiş yanaşma texnologiya ilə riyaziyyatın bir növ birləşməsidir.
Kompüterin insan kimi hərəkətlər edə biləcəyini yoxlamaq üçün Turing testinə əsaslanan bir yanaşma hazırlandı. Adını yaradıcısı Alan Turingdən aldı. Test zəkanın qənaətbəxş funksional tərifi kimi istifadə olunur. Kompüter texnologiyasının əsasını qoyan ingilis riyaziyyatçısı 1950 -ci ildə "Hesablama maşınları və zehni" adlı bir elmi məqalə dərc edərək, kompüterin intellektual səviyyəsini və təbiətini müəyyən edə biləcək bir test təklif etdi.
Testin müəllifi, başqa şeylər arasında çox ziddiyyətli olduğu ortaya çıxa bilən süni intellekt yaratmaq üçün geniş tələblər siyahısını hazırlamağın heç bir mənası olmadığı qənaətinə gəldi, buna görə də əsaslandırılmış bir test təklif etdi. sonda süni intellektə sahib olan bir cismin davranışını insan davranışından ayırmaq mümkün olmayacağı ilə əlaqədar. Beləliklə, yazılı şəkildə suallar verən insan təcrübəçisi cavabların əslində kimdən - bir şəxsdən və ya müəyyən bir cihazdan alındığını təyin edə bilməsə, kompüter testdən uğurla keçə biləcək.
Eyni zamanda müəllif, süni intellektin təbii səviyyəyə çata biləcəyi zaman sərhədi təyin edən bir düstur əldə etmişdir. Turingin tapıntılarına görə, əgər kompüter bir insanı aldatmaqla sualların 30 faizinə cavab verə bilərsə, onda onun süni intellektə sahib olduğunu güman etmək olar.
Eyni zamanda, kompüterin verilən suallara cavab verə bilməsi üçün çoxlu hərəkətlər etməsi lazımdır. Beləliklə, xüsusən, cihazın dünyada mövcud olan dillərdən birində uğurla ünsiyyət qurmasına imkan verən təbii bir dildə məlumat emalı vasitələri kimi qabiliyyətlərə sahib olmalıdır. Əlavə olaraq, cihazın yaddaşa yeni məlumatlar yaza biləcəyi biliklərin nümayişi vasitələri ilə təchiz olunmalıdır. Verilən suallara cavab tapmaq və yeni nəticələr hazırlamaq üçün mövcud məlumatlardan istifadə etmək imkanı verən avtomatik nəticələr çıxaran bir vasitə də olmalıdır. Maşın öyrənmə vasitələri kompüterə yeni şəraitə uyğunlaşma qabiliyyəti vermək və əlavə olaraq standart vəziyyətin əlamətlərini aşkar etmək üçün hazırlanmışdır.
Turing testi, təcrübə aparan şəxslə kompüter arasında birbaşa fiziki qarşılıqlı əlaqə ehtimalını istisna edir, çünki süni intellektin yaradılması prosesi insanın fiziki təqlidi tələb etmir. Bu vəziyyətdə, testin tam versiyasından istifadə edildikdə, təcrübəçi kompüterin qavrama qabiliyyətini yoxlamaq üçün video siqnalından istifadə edə bilər.
Buna görə də, yuxarıdakı vasitələr üçün tam Turing testindən keçərkən, obyekti qavramaq üçün maşın görmə qabiliyyətinə malik olmaq, eyni zamanda robototexnika obyektləri manipulyasiya etmək və hərəkət etdirmək qabiliyyətinə malik olmaq lazımdır.
Bütün bunlar son nəticədə süni intellektin əsasını təşkil edir və Turing testi yarım əsrdən sonra da əhəmiyyətini itirməmişdir. Eyni zamanda, qeyd etmək lazımdır ki, süni intellekt öyrənən və yaradan elm adamları, zəkanın əsasını təşkil edən prinsipləri ətraflı öyrənməyin bir nüsxəsini yaratmaqdan daha vacib olduğunu düşünərək, bu testdən keçməyi hədəfləyən problemləri demək olar ki, heç vaxt həll etmirlər. təbii zəka daşıyıcılarından.
Eyni zamanda, Turing testi standart olaraq qəbul edildi, lakin son vaxtlara qədər elm adamları testdən uğurla çıxacaq bir proqram yarada bilmədilər. Beləliklə, elm adamları kompüterlə və ya bir insanla danışdıqlarını asanlıqla müəyyən edə bildilər.
Ancaq bir neçə ay əvvəl mediada elm adamlarının əlli ildə ilk dəfə bir insan kimi düşünməyi bacaran bir süni zəka yaratmağa yaxınlaşdıqları barədə məlumatlar ortaya çıxdı. Məlum oldu ki, proqramın müəllifləri rus alimlər qrupu idi.
İyun ayının sonunda İngiltərədə Reading Universitetinin sponsorluğu ilə dünya miqyasında kibernetik zəka yarışması keçirildi. Müsabiqə Blatchley Parkdakı əsas şifrələmə mərkəzində keçirildi. Rus alimləri "Eugene" adlı bir proqram təqdim etdilər. Ondan başqa testlərdə daha 4 proqram iştirak etdi. Rus inkişafı bir şəxs kimi verilən sualların 29,2 faizini cavablandıraraq qalib kimi tanındı. Beləliklə, çoxdan gözlənilən hadisənin - süni intellektin ortaya çıxması üçün proqramın cəmi 0,8 faizi çatışmırdı.
Amerikalı alimlər də ruslarla ayaqlaşırlar. Beləliklə, kompüter oyunu üçün xüsusi olaraq hazırlanmış proqram botları yaratmağı bacardılar. Dəyişdirilmiş Turing testini heç bir problem olmadan və olduqca inamla keçdilər. Qeyd etmək lazımdır ki, bu, botlarla sınaqdan keçirən insanlardan daha çox uğurla edildi. Və buradan müəyyən nəticələr çıxara bilərik ki, süni intellekt avtomatik sistemin artıq insanın harada cavab verdiyini və kompüterin harada olduğunu müəyyən edə bilməyəcəyi səviyyəyə çatdı.
Əlbəttə ki, oyun atıcısı olan Turing testinin belə bir xüsusi versiyasını aşmağın bir insanın süni intellekt yaratmasının bir göstəricisi olduğunu söyləmək tezdir. Eyni zamanda, bu, süni intellektin insana tədricən yaxınlaşdığını söyləməklə yanaşı, həm də oyun botlarının insan davranışlarını təyin etmək üçün hazırlanmış avtomatik sistemləri olduqca müvəffəqiyyətlə aldada biləcək inkişaf səviyyəsinə çatdığını söyləməyə tam haqq verir.
Texas Universitetinin alimləri Jacob Schrum, Risto Miikkulainen və Igor Karpov oyun botlarının yaradıcıları oldular. Oyunu insan səviyyəsində oynaya biləcək süni intellekt yaratmağı bacardılar. Çoxlu botların və real insanların mübarizə apardığı nəhəng bir virtual platforma yaradıldı. Çoxu anonim oynadı. Oyun botlarının yarısından çoxu hakimlər tərəfindən insan olaraq təyin edildi. Eyni zamanda bəzi insanları bot hesab edirdilər. Beləliklə, nəticə özünü göstərir ki, artıq oyunlarda olan kompüter personajları insanlar kimi davranırlar.
Təcrübə, 2008 -ci ildə Amerikada başlayan BotPrize adlı bir yarışmanın bir hissəsi olaraq edildi. Kompüter proqramları insanları aldada biləcək elm adamları və inkişaf etdiricilər onun iştirakçıları ola bilərlər. Özünü çox real oyunçular kimi göstərmək. Ancaq bu sahədə ilk uğurlar yalnız 2010 -cu ildə əldə edildi.
Qaliblər 4500 funt sterlinq mükafat alacaq və proqramları üzərində işləməyə davam edəcəklər. Hələ də səy göstərməli bir şey var, çünki süni intellektin yaradıldığını tanımaq üçün proqram söhbət əsnasında hər kəsi bir şəxs olduğuna inandırmalıdır. Və bunun üçün insan beyninin işini və nitqin formalaşması prinsiplərini dərindən bilmək lazımdır. Hal -hazırda heç kim Turing testini orijinal versiyasında keçə bilməmişdir. Ancaq bunun yaxın gələcəkdə baş verə biləcəyini ehtimal etmək olduqca mümkündür …
